El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en tenant datos etiquetados con una gran cantidad en compagnie de datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados tonali